El top 5x5 del 25
Las 5 principales herramientas IA del 2025 para desarrolladores.
I am a full-stack developer with over 25 years of experience. I can help you with:
Angular and Nest architecture. Testing with Cypress. Cleaning your code. AI Drive Development.
Si el pasado año 24 hubiera hecho el IA-dev top 5, incluso el top 4, me sobrarían huecos sin llenar. ChatGPT y GitHub Copilot eran las apuestas ganadoras; casi únicas si hablamos del público mainstream.
Pero este año ha sido la explosión evolutiva de las IA, especialmente en el mundo del desarrollo. Así que hacer un top 5 es muy pero que muy complejo.
Me sobran opciones realmente buenas, y, visto la evolución de los últimos meses, es imposible pronosticar lo que va a ocurrir sin ser adivino.
Aún así, vamos a intentar hacer una previsión informada sin acudir a la bola de cristal.
Para ello voy a establecer categorías funcionales y elegir las 5 mejores opciones de cada una. No especificaré versiones porque está claro que todas sacarán mejoras durante este año. También me quedo más con el fabricante o nombre comercial de la herramienta, por si varía....
Hasta aquí la parte de previsión informada. De los 25 seleccionados elegiré el top 5 de herramientas IA para desarrolladores, uno en cada categoría. Vale, ahi tiraré de experiencia, intuición y artes adivinatorias...
Modelos LLM
Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) son sistemas de inteligencia artificial entrenados para entender y generar texto en lenguaje natural. Estos modelos son especialmente útiles para desarrolladores, ya que pueden ayudar en tareas como la generación de código, la documentación, la resolución de errores, e incluso la creación de pruebas automatizadas. En esta categoría, he seleccionado modelos como ChatGPT, Claude, y Gemini, que destacan por su capacidad para adaptarse a diversas necesidades de desarrollo.
Mis modelos LLM favoritos para el año 2025 son:
- ChatGPT
- Claude
- DeepSeek
- Gemini
- Mistral
Editores
Los editores de código potenciados por IA son herramientas que integran funcionalidades de inteligencia artificial directamente en el entorno de desarrollo. Estas herramientas no solo ofrecen auto-completado de código, sino que también pueden sugerir mejoras, detectar errores, e incluso generar código automáticamente. En esta categoría, he incluido editores como Cursor y Bolt, que están revolucionando la forma en que los desarrolladores escriben y optimizan su código.
Entre los editores de código con IA incorporada, mis elecciones son:
- Bolt
- Cursor
- Lovable
- v0
- Windsurf
Extensiones
Las extensiones de IA para entornos de desarrollo integrados (IDEs) son complementos que añaden funcionalidades de inteligencia artificial a herramientas populares como Visual Studio Code, IntelliJ, o PyCharm. Estas extensiones pueden mejorar la productividad al ofrecer sugerencias de código en tiempo real, detectar errores antes de ejecutar el programa, o incluso ayudar a refactorizar código existente. En esta categoría, herramientas como GitHub Copilot y Tabnine son líderes indiscutibles.
En cuanto a extensiones de IA para IDEs, mis elecciones son:
- Aider
- CodeGPT
- Continue
- GitHub Copilot
- Tabnine
Servicios y herramientas de IA
Esta categoría es un poco más amplia y abarca servicios y herramientas de IA que no encajan necesariamente en las otras categorías, pero que son igualmente importantes para los desarrolladores. Aquí se incluyen plataformas como Hugging Face, que ofrece acceso a miles de modelos preentrenados, o Ollama, que permite ejecutar modelos de lenguaje localmente. Estas herramientas son esenciales para aquellos que buscan experimentar con IA o integrarla en sus proyectos de desarrollo. Y esencial es también el hardware, así que he incluido Nvidia el facilitador de toda esta revolución.
Este es un grupo misceláneo de servicios, fabricantes y herramientas de IA. Las mas destacadas son:
- Hugging Face
- LM Studio
- Nvidia
- Ollama
- OpenRouter
Modelos locales o SML
Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) son versiones más ligeras y optimizadas de los LLM, diseñados para ejecutarse en entornos locales sin necesidad de una conexión a internet o hardware especializado. Estos modelos son ideales para desarrolladores que necesitan privacidad, velocidad, o que trabajan en entornos con recursos limitados. En esta categoría, he seleccionado modelos como CodeLlama y DeepSeek-Coder, que ofrecen un excelente rendimiento en tareas específicas de programación.
Por último, los modelos ejecutables en local o SLM (Small Language Models) que me han gustado:
- Codegemma
- CodeLlama
- Codestral
- DeepSeek-Coder
- Qwen-Coder
🏆 El top 5
La elección de estas categorías no es arbitraria. Cada una representa un aspecto clave del desarrollo de software moderno, donde la IA está jugando un papel cada vez más importante.
Llegados a este punto, me mojo y voy a escoger una opción de cada categoría.
Modelo LLM: 🏆 ChatGPT
Editor IA: 🏆 Cursor
Extensión: 🏆 GitHub Copilot
Herramienta de IA: 🏆 Ollama
Modelo local: 🏆 Qwen-Coder
Espero que esta lista te sea de utilidad. Cualquiera de las otras opciones pueden ser mejores que mi elección. Y de hecho para cada tu caso particular, seguramente será así; no te tomes esta lista como una recomendación definitiva.
Como decía, es imposible predecir lo que va a ocurrir. Salvo que la IA seguirá penetrado en el mundo del desarrollo y que tú tienes que estar preparado para ello.
Code Smarter, not harder.
